Data Science & Machine Learning

Patrik Thomas
Michalski.

Badam dane przestrzenne i czasowo-przestrzenne. Skupiam się na analizie danych, modelowaniu i uczeniu maszynowym.

Badania i tworzenie oprogramowania

Zobacz projektyNapisz do mnie
Patrik Thomas Michalski
Otwarty na oferty pracy

Kiel, Schleswig-Holstein, Niemcy

Projekty

Analiza danych, modelowanie i tworzenie oprogramowania w moich projektach badawczych.

Ilustracja wygenerowana przez AI: stanowisko planowania regionalnego ze schematycznymi mapami i widokiem na małe miasto.Ilustracja wygenerowana przez AI
Pflege-Prognose+W toku

Dane do regionalnego planowania opieki

Pracuję nad analizą danych do prognoz regionalnego zapotrzebowania na opiekę w Schleswig-Holstein, które mają wspierać planowanie gmin i kraju związkowego.

07/2026 – 01/2027Zobacz projekt
07/2026 – 01/2027W toku

Pflege-Prognose+

Mój wkład

Od lipca 2026 do końca stycznia 2027 roku zajmuję się w projekcie informatyką i analizą danych, ze szczególnym uwzględnieniem prognoz regionalnego zapotrzebowania na opiekę.

Kontekst projektu

Kraj związkowy Schleswig-Holstein wspiera Pflege-Prognose+ kwotą około 400 000 euro z programu finansowania AI. Wraz z Pflege-Monitor+ projekt ma umożliwić wykorzystanie danych gmin, placówek opiekuńczych i władz kraju związkowego w planowaniu opieki.

Finansowanie i kontekst
Kraj związkowy Schleswig-Holstein, program wsparcia AI
Strona projektu
Ilustracja wygenerowana przez AI: stanowisko badawcze ze schematycznymi widokami plików, kodu źródłowego i metadanych.Ilustracja wygenerowana przez AI
NFDIxCS

Wspólny opis danych badawczych

Pracowałem nad rozszerzeniem wspólnego schematu opisu badań empirycznych o uczenie maszynowe i bazy danych. Efektem jest praca dotycząca A-Posteriori Joint Schema Expansion.

01/2026 – 06/2026Zobacz projekt
01/2026 – 06/2026

NFDIxCS

Mój wkład

Badałem, jak istniejący wspólny schemat opisuje badania empiryczne w uczeniu maszynowym oraz w bazach danych i systemach intensywnie przetwarzających dane. Na podstawie kolejnej ankiety rozszerzyliśmy schemat z trzech do pięciu dyscyplin informatyki i dostosowaliśmy go do nowych obszarów.

Powstała praca na czwarte sympozjum NFDIxCS podczas INFORMATIK Festival 2026 została opublikowana. Mój udział od stycznia do czerwca 2026 roku był częścią pracy na Uniwersytecie w Bayreuth.

Kontekst projektu

NFDIxCS wspiera zarządzanie danymi badawczymi w informatyce zgodnie z zasadami FAIR: dane i oprogramowanie powinny być możliwe do znalezienia, dostępne, interoperacyjne i przydatne do ponownego wykorzystania. Jedną z koncepcji konsorcjum jest Research Data Management Container, który łączy powiązane artefakty badawcze.

Finansowanie i kontekst
Krajowa infrastruktura danych badawczych (NFDI)
Strona projektu
Ilustracja wygenerowana przez AI: stanowisko testowania baterii z akwizycją danych i schematyczną analizą na laptopie.Ilustracja wygenerowana przez AI
KI@CAU Datencampus Kiel

Analiza danych ponad granicami dyscyplin

Stosowałem metody analizy danych do zbiorów z innych dziedzin, współpracując z badaczami z elektrotechniki i fizyki.

10/2025 – 12/2025Zobacz projekt
10/2025 – 12/2025

KI@CAU Datencampus Kiel

Mój wkład

Od października do grudnia 2025 roku stosowałem w Datencampusie metody analizy danych do zbiorów z uczestniczących dziedzin i wymieniałem doświadczenia z badaczami z elektrotechniki i fizyki.

Kontekst projektu

W 2022 roku kraj związkowy Schleswig-Holstein przyznał około dwóch milionów euro na utworzenie Datencampusu, początkowo na trzy lata. Cztery tandemy miały łączyć metody informatyczne z pytaniami badawczymi innych dyscyplin.

Finansowanie i kontekst
Kraj związkowy Schleswig-Holstein
Strona projektu
Ilustracja wygenerowana przez AI: oprzyrządowanie z czujnikiem, próbki blachy z wyciągniętymi kołnierzami i schematyczna symulacja.Ilustracja wygenerowana przez AI
Program priorytetowy DFG 2422

Dane syntetyczne. Wyjaśnialne modele.

Opracowałem sterowalny generator krzywych siła–przemieszczenie oraz proces modelowania do optymalizacji narzędzi, z analizą wyjaśnialności i weryfikacją w symulacjach.

04/2025 – 09/2025Zobacz projekt
04/2025 – 09/2025

Program priorytetowy DFG 2422

Mój wkład

Opracowałem generator syntetycznych krzywych siła–przemieszczenie z możliwością sterowania parametrami materiału, geometrii i obciążenia. Powiązana publikacja dotyczy wykorzystania tych danych do trenowania i oceny modeli sekwencyjnych.

W kolejnej pracy nad modelem zastępczym do optymalizacji narzędzi opracowałem przebieg obliczeń z perceptronem wielowarstwowym, analizę wyjaśnialności i pętlę optymalizacji. Proponowane powierzchnie stempli odtwarzano na podstawie parametrów modelu i sprawdzano w dodatkowych symulacjach metodą elementów skończonych. Manuskrypt jest w recenzji.

Kontekst projektu

Program priorytetowy DFG 2422 bada modele procesów obróbki plastycznej oparte na danych. Łączy dane procesowe z wiedzą ekspercką i symulacjami. Program koordynuje prof. Mathias Liewald z Uniwersytetu w Stuttgarcie.

Finansowanie i kontekst
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Strona projektu
Ilustracja wygenerowana przez AI: czujnik, kabel i odporny laptop ze schematyczną mapą morską na pokładzie statku.Ilustracja wygenerowana przez AI
Marispace-X

Planowanie tras z oceną ryzyka

Badałem planowanie tras statków z uwzględnieniem ryzyka kolizji i rozwijałem zarządzanie potrzebnymi danymi przestrzennymi.

01/2023 – 03/2025Zobacz projekt
01/2023 – 03/2025

Marispace-X

Mój wkład

Od stycznia 2023 do marca 2025 roku zajmowałem się planowaniem tras i zarządzaniem danymi przestrzennymi. Badałem, jak uwzględniać ruch innych statków przy ocenie ryzyka kolizji i wyborze tras.

Kontekst projektu

Marispace-X był finansowany w ramach niemieckiego konkursu Gaia-X. Kiel University uczestniczył w nim pod kierunkiem prof. Matthiasa Renza. Ogłoszony całkowity budżet konsorcjum wynosił około 15 milionów euro.

Planowana morska przestrzeń danych łączyła przetwarzanie edge, fog i cloud. Zastosowania obejmowały mapowanie łąk trawy morskiej i zalegającej amunicji oraz wykorzystanie danych morskich w żegludze.

Finansowanie i kontekst
Finansowanie federalne w konkursie Gaia-X
Strona projektu

Badania. Blisko praktyki.

Analizuję dane, opracowuję modele i implementuję metody w oprogramowaniu. Koncentruję się na danych przestrzennych i czasowo-przestrzennych oraz uczeniu maszynowym. Interesuje mnie modelowanie zależności między położeniem, czasem i ruchem, również wtedy, gdy zbiory danych są niekompletne lub mają różną strukturę.

W planowaniu tras morskich badałem, jak uwzględniać ruch innych statków przy ocenie ryzyka kolizji i wyborze tras. W obszarze procesów produkcyjnych opracowałem sterowalny generator syntetycznych krzywych siła–przemieszczenie oraz proces modelowania z użyciem modelu zastępczego do optymalizacji narzędzi. Praca ta obejmowała analizę wyjaśnialności i weryfikację proponowanych rozwiązań za pomocą symulacji.

Zajmuję się także zarządzaniem danymi badawczymi i analizą danych na potrzeby regionalnych prognoz zapotrzebowania na opiekę. Pracowałem nad wspólnym schematem opisu badań empirycznych w informatyce i stosowałem metody analizy danych do zagadnień z elektrotechniki i fizyki. Projekty te łączy współpraca z badaczami z innych dziedzin.

Specjalizacja

  • Analiza danych przestrzennych
  • Modelowanie czasowo-przestrzenne
  • Stosowana sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Języki programowania

  • C
  • C++
  • Java
  • Python

Języki

  • NiemieckiOjczysty
  • PolskiOjczysty
  • AngielskiBiegły w mowie i piśmie

Ścieżka zawodowa

Praca zawodowa, pobyty badawcze i studia.

  1. od 01/2023

    Doktorant w dziedzinie informatyki

    Obecnie

    Kiel University · Kiel, Schleswig-Holstein, Niemcy

    Doktorat pod opieką prof. Matthiasa Renza w grupie Archaeoinformatics – Data Science. Moje badania obejmują zarządzanie danymi przestrzennymi, planowanie tras morskich i dane syntetyczne.

  2. od 07/2026

    Pracownik naukowy

    Obecnie

    Kiel University · Kiel, Schleswig-Holstein, Niemcy

    Praca w projekcie Pflege-Prognose+ w grupie Service Analytics Research Group pod kierownictwem prof. Catherine Cleophas. Zajmuję się analizą danych do prognozowania regionalnego zapotrzebowania na opiekę w Schleswig-Holstein.

  3. 04/2025 – 06/2026

    Pracownik naukowy

    Uniwersytet w Bayreuth · Bayreuth, Bayern, Niemcy

    Praca w grupie Business Informatics and Process Analytics prof. Agnes Koschmider: modelowanie procesów obróbki plastycznej na podstawie danych w programie priorytetowym DFG 2422 oraz zarządzanie danymi badawczymi w projekcie NFDIxCS.

  4. 01/2023 i 01–02/2024

    Pobyty badawcze w InfoLab

    University of Southern California (USC) · Los Angeles, California, USA

    Dwa pobyty w InfoLab prof. Cyrusa Shahabiego.

  5. 10/2020 – 12/2022

    Informatyka, Master of Science

    Kiel University · Kiel, Schleswig-Holstein, Niemcy

    Studia informatyczne zakończone uzyskaniem stopnia Master of Science.

    Zobacz pracę dyplomową: Informatyka, Master of Science

  6. 10/2018 – 12/2022

    Studencki asystent dydaktyczny

    Instytut Informatyki, Kiel University · Kiel, Schleswig-Holstein, Niemcy

    Wsparcie dydaktyczne w instytucie, równolegle ze studiami licencjackimi i magisterskimi.

  7. 10/2017 – 09/2020

    Informatyka, Bachelor of Science

    Kiel University · Kiel, Schleswig-Holstein, Niemcy

    Studia informatyczne zakończone uzyskaniem stopnia Bachelor of Science.

    Zobacz pracę dyplomową: Informatyka, Bachelor of Science

Publikacje

Prace opublikowane, przyjęte i zgłoszone do recenzji.

2026

  1. W recenzjiArtykuł w czasopiśmie

    A Data-Driven Surrogate Model for Tool Design Optimization in Multi-Stage Shear Cutting and Collar Forming Processes

    Hahn DL, Fonger F, Michalski PT, Riemer M, Kräusel V, Koschmider A, Dix M

    Production Engineering (Springer)

2024

  1. OpublikowaneReferat konferencyjny

    Collision-Risk-Aware Ship Routing

    Patrik Thomas Michalski, Niko Preuß, Matthias Renz, Andreas Tritsarolis, Yannis Theodoridis, and Nikos Pelekis

    Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems, pp. 545-548

    PublikacjaGitHub

Zapraszam do kontaktu.

Mają Państwo ofertę pracy lub pytanie dotyczące moich badań? Chętnie odpowiem.

Wszystkie pola oprócz tematu są wymagane.

0 / 5000 znaków

Szczegóły przetwarzania danych opisuję w polityce prywatności.

Można też napisać do mnie na adres e-mail podany w informacjach prawnych.