Patrik Thomas
Michalski.

Od lipca 2026 roku zajmuję się w projekcie informatyką i analizą danych, ze szczególnym uwzględnieniem prognoz regionalnego zapotrzebowania na opiekę. Metody i wyniki opiszę tutaj, gdy będą gotowe do publikacji.

Kraj związkowy Schleswig-Holstein wspiera Pflege-Prognose+ kwotą około 400 000 euro z programu finansowania AI. Wraz z Pflege-Monitor+ projekt ma umożliwić wykorzystanie danych gmin, placówek opiekuńczych i władz kraju związkowego w planowaniu opieki.

Badałem, jak istniejący wspólny schemat opisuje badania empiryczne w uczeniu maszynowym oraz w bazach danych i systemach intensywnie przetwarzających dane. Na podstawie kolejnej ankiety rozszerzyliśmy schemat z trzech do pięciu dyscyplin informatyki i dostosowaliśmy go do nowych obszarów.

Powstała praca na czwarte sympozjum NFDIxCS podczas INFORMATIK Festival 2026 została opublikowana. Mój udział od stycznia do czerwca 2026 roku był częścią pracy na Uniwersytecie w Bayreuth.

NFDIxCS wspiera zarządzanie danymi badawczymi w informatyce zgodnie z zasadami FAIR: dane i oprogramowanie powinny być możliwe do znalezienia, dostępne, interoperacyjne i przydatne do ponownego wykorzystania. Jedną z koncepcji konsorcjum jest Research Data Management Container, który łączy powiązane artefakty badawcze.

Od października do grudnia 2025 roku stosowałem w Datencampusie metody analizy danych do zbiorów z uczestniczących dziedzin i wymieniałem doświadczenia z badaczami z elektrotechniki i fizyki.

W 2022 roku kraj związkowy Schleswig-Holstein przyznał około dwóch milionów euro na utworzenie Datencampusu, początkowo na trzy lata. Cztery tandemy miały łączyć metody informatyczne z pytaniami badawczymi innych dyscyplin.

Opracowałem generator syntetycznych krzywych siła–przemieszczenie z możliwością sterowania parametrami materiału, geometrii i obciążenia. Powiązana publikacja dotyczy wykorzystania tych danych do trenowania i oceny modeli sekwencyjnych.

W kolejnej pracy nad modelem zastępczym do optymalizacji narzędzi opracowałem przebieg obliczeń z perceptronem wielowarstwowym, analizę wyjaśnialności i pętlę optymalizacji. Proponowane powierzchnie stempli odtwarzano na podstawie parametrów modelu i sprawdzano w dodatkowych symulacjach metodą elementów skończonych. Manuskrypt jest w recenzji.

Program priorytetowy DFG 2422 bada modele procesów obróbki plastycznej oparte na danych. Łączy dane procesowe z wiedzą ekspercką i symulacjami. Program koordynuje prof. Mathias Liewald z Uniwersytetu w Stuttgarcie.

Od stycznia 2023 do marca 2025 roku zajmowałem się planowaniem tras i zarządzaniem danymi przestrzennymi. Badałem, jak uwzględniać ruch innych statków przy ocenie ryzyka kolizji i wyborze tras.

Marispace-X był finansowany w ramach niemieckiego konkursu Gaia-X. Kiel University uczestniczył w nim pod kierunkiem prof. Matthiasa Renza. Ogłoszony całkowity budżet konsorcjum wynosił około 15 milionów euro.

Planowana morska przestrzeń danych łączyła przetwarzanie edge, fog i cloud. Zastosowania obejmowały mapowanie łąk trawy morskiej i zalegającej amunicji oraz wykorzystanie danych morskich w żegludze.