Patrik Thomas
Michalski.

Seit Juli 2026 arbeite ich im Projekt in der Informatik und Datenanalyse, mit Schwerpunkt auf Prognosen zum regionalen Pflegebedarf. Methoden und Ergebnisse ergänze ich hier, sobald sie zur Veröffentlichung vorliegen.

Das Land Schleswig-Holstein fördert Pflege-Prognose+ über seine KI-Förderrichtlinie mit rund 400.000 Euro. Das Vorhaben soll zusammen mit Pflege-Monitor+ Daten aus Kommunen, Pflegeeinrichtungen und Landesbehörden für die Pflegeplanung nutzbar machen.

Ich untersuchte, wie ein bestehendes gemeinsames Schema empirische Forschung im maschinellen Lernen und in Datenbanken beziehungsweise datenintensiven Systemen abbildet. Auf Grundlage einer Folgebefragung erweiterten wir das Schema von drei auf fünf Informatikdisziplinen und passten es für die zusätzlichen Bereiche an.

Der daraus entstandene Beitrag zum vierten NFDIxCS-Symposium beim INFORMATIK Festival 2026 ist veröffentlicht. Meine Mitarbeit von Januar bis Juni 2026 gehörte zu meiner Tätigkeit an der Universität Bayreuth.

NFDIxCS unterstützt das Forschungsdatenmanagement in der Informatik nach den FAIR-Prinzipien: Daten und Software sollen auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar sein. Ein Konzept des Konsortiums ist der Research Data Management Container, der zusammengehörige Forschungsartefakte bündelt.

Von Oktober bis Dezember 2025 wandte ich im Datencampus Data-Science-Methoden auf Daten aus den beteiligten Fachgebieten an. Dabei tauschte ich mich mit Forschenden aus Elektrotechnik und Physik aus.

Für den Aufbau des Datencampus bewilligte das Land Schleswig-Holstein 2022 rund zwei Millionen Euro für zunächst drei Jahre. Vier Tandems sollten Methoden der Informatik mit Forschungsfragen anderer Disziplinen verbinden.

Ich entwickelte einen Generator für synthetische Kraft-Weg-Kurven, bei dem sich Material-, Geometrie- und Belastungsparameter steuern lassen. Die zugehörige Veröffentlichung untersucht den Einsatz dieser Daten für Training und Bewertung von Sequenzmodellen.

Für die anschließende Arbeit an einem Surrogatmodell zur Werkzeugoptimierung entwickelte ich den Ablauf mit einem mehrschichtigen Perzeptron, eine Erklärbarkeitsanalyse und die Optimierungsschleife. Vorgeschlagene Stempeloberflächen wurden aus den Modellparametern rekonstruiert und in zusätzlichen Finite-Elemente-Simulationen geprüft. Das Manuskript befindet sich in Begutachtung.

Das von der DFG geförderte Schwerpunktprogramm 2422 untersucht datengetriebene Modelle für Umformprozesse. Es verbindet Prozessdaten mit Expertenwissen und Simulationen. Die Koordination liegt bei Prof. Mathias Liewald an der Universität Stuttgart.

Von Januar 2023 bis März 2025 arbeitete ich an der Routenplanung und räumlichen Datenverwaltung. Dabei untersuchte ich, wie sich die Bewegung anderer Schiffe bei der Bewertung des Kollisionsrisikos und der Auswahl von Routen berücksichtigen lässt.

Marispace-X war ein Vorhaben des Gaia-X-Förderwettbewerbs des Bundes. Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel beteiligte sich unter Federführung von Prof. Dr. Matthias Renz. Das angekündigte Gesamtbudget des Konsortiums lag bei rund 15 Millionen Euro.

Der geplante maritime Datenraum verband Edge-, Fog- und Cloud-Verarbeitung. Zu den Anwendungsfällen gehörten die Erfassung von Seegraswiesen und Munitionsaltlasten sowie die Nutzung maritimer Daten für die Schifffahrt.